No sé quién lanzó esa nueva moda, pero está claro que muchos en el blog no tienen ni puta idea de lo que es ChatGPT.
ChatGPT es un chatbot de IA basado en un LLM. ChatGPT puede mantener conversaciones coherentes sobre todo tipo de temas, pero su capacidad para analizar en profundidad un deporte tan complejo como el fútbol tiene todavía muchísimas limitaciones.
No lo digo yo. Lo dice ChatGPT.
Limitaciones de ChatGPT en el análisis de fútbol:
- Datos en tiempo real: ChatGPT no puede acceder a información en tiempo real, como los resultados actuales de partidos, estadísticas en vivo, o análisis de partidos recientes. Solo puede ofrecer información hasta el último entrenamiento o eventos con los que ha sido alimentado (esto generalmente incluye datos hasta 2023).
- Acceso a estadísticas avanzadas: Aunque puede entender y comentar sobre estadísticas generales como goles, asistencias, partidos jugados, etc., no tiene acceso directo a bases de datos de estadísticas avanzadas como las de expected goals (xG), pases clave, recuperaciones, entre otras, a menos que esas estadísticas sean proporcionadas directamente por el usuario.
- Falta de datos tácticos detallados: Aunque puede discutir tácticas a nivel general y de alto nivel (como el estilo de juego de ciertos entrenadores o equipos), no puede realizar análisis tácticos complejos basados en partidos específicos (como leer patrones de movimiento en el campo, interpretaciones detalladas de formaciones en tiempo real o cómo se movieron los jugadores en un partido reciente). Para ese tipo de análisis, herramientas especializadas como las de optimizadores de datos deportivos son necesarias.
- Evolución del rendimiento individual en partidos específicos: No tiene acceso a plataformas de seguimiento detallado como Instat, Wyscout, o Opta, que registran el rendimiento individual de los jugadores en cada minuto de un partido. Si bien puede hablar de momentos históricos de un jugador o equipo (como su impacto en finales o torneos importantes), no puede hacer un análisis detallado sobre cómo un jugador rinde en situaciones específicas o qué ajustes tácticos realiza un jugador a lo largo de un partido.
- Contexto limitado de las entrevistas y fuentes externas: La información que puede usar para el análisis depende de las fuentes textuales previas que fueron incluidas en su entrenamiento. No tiene acceso a entrevistas en tiempo real, informes de periodistas o análisis de expertos a menos que estos estén disponibles en fuentes preexistentes que ha usado para su entrenamiento.
- Evaluación emocional y subjetiva: Si bien ChatGPT puede evaluar de manera general los aspectos subjetivos (como la percepción pública de un jugador o las emociones que genera), no tiene una «opinión» propia ni puede entender de manera profunda las emociones que un jugador puede sentir en un partido o la relación entre un jugador y su afición.
- Análisis visual de jugadas: ChatGPT no puede analizar jugadas específicas de un partido o videos. No tiene la capacidad de ver imágenes o videos, por lo que no puede hacer observaciones detalladas sobre jugadas, habilidades técnicas o interacciones de jugadores en tiempo real (como regates, tiros al arco, etc.).
Además, los modelos de lenguaje como ChatGPT tienen una debilidad fundamental: son susceptibles a la manipulación a través de lo que llamamos «prompt engineering». Esto ocurre cuando los usuarios formulan preguntas de manera que el modelo genera respuestas alineadas con sus propias opiniones preconcebidas. Esta característica puede reforzar sesgos existentes y crear una falsa sensación de validación objetiva.
Este problema se debe a varias caractéristicas fundamentales del funcionamiento de estos modelos de lenguaje:
- Diseño fundamental del sistema:
Estos modelos están diseñados para generar respuestas coherentes y contextualmente apropiadas, no para mantener una posición firme o contradecir al usuario. Su arquitectura está optimizada para producir continuaciones plausibles del texto, no para verificar ni garantizar la verdad objetiva. - Entrenamiento basado en concordancia:
Están entrenados para generar respuestas que sean coherentes con el contexto proporcionado. Esto crea una tendencia natural a «estar de acuerdo» con las premisas presentadas en la conversación. - Ausencia de conocimiento real:
Aunque puede procesar y generar texto de manera sofisticada, el modelo no tiene una comprensión real del mundo ni un marco de referencia independiente. No puede «saber» realmente si algo es verdadero o falso más allá de los patrones en sus datos de entrenamiento. - Falta de capacidad crítica independiente:
No tiene la capacidad de cuestionar activamente las premisas o verificar la información contra una base de conocimientos externa en tiempo real. - Dependencia del contexto inmediato:
El modelo da mucho peso al contexto inmediato de la conversación, lo que significa que puede ser influenciado significativamente por cómo se formula una pregunta o serie de preguntas.
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Estas vulnerabilidades son particularmente problemáticas en el análisis de un deporte como el fútbol porque:
- Puede reforzar prejuicios existentes
- Puede generar análisis deportivos sesgados que parezcan objetivos
- Podría ser utilizado para justificar decisiones deportivas basadas en preferencias personales más que en datos objetivos
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Aquí os dejo una lista de algunas maneras en las que se puede manipular a un modelo como ChatGPT en temas de fútbol (con un pequeño toque del modelo de lenguaje Claude para variar un poco):
- Sesgo de confirmación inducido:
Si un usuario formula preguntas de manera tendenciosa, puede guiar al modelo hacia conclusiones específicas.
Por ejemplo:Usuario:
«¿No es cierto que el equipo X siempre ha sido superior al equipo Y en los clásicos?»El modelo, influenciado por la formulación de la pregunta, podría responder basándose en la premisa del usuario y no mencionar estadísticas contradictorias, como los partidos ganados por el equipo Y.
- Manipulación del contexto:
Los usuarios pueden proporcionar selectivamente información que respalde su punto de vista, omitiendo datos contradictorios.
Por ejemplo:Usuario:
«El equipo X ganó 10 de sus últimos 15 partidos, lo que demuestra que está en mejor forma que el equipo Y.» (omitió que el equipo Y también ganó 10 partidos en ese periodo, pero con rivales más fuertes).El modelo podría interpretar esta información como válida y reforzar la percepción de superioridad del equipo X.
- Construcción gradual de sesgos:
A través de una serie de preguntas aparentemente objetivas pero estratégicamente formuladas, se puede llevar al modelo a adoptar gradualmente una posición particular.
Por ejemlpo:Usuario:
1.»¿No es cierto que el entrenador Z del equipo X es conocido por ser defensivo?»
2.»¿Y que los equipos defensivos suelen tener menos éxito en competiciones importantes?»
3.»Entonces, ¿el estilo de juego del entrenador Z podría ser la razón de que el equipo X no gane más títulos?»Estas preguntas, formuladas en cadena, pueden llevar al modelo a validar una conclusión basada en un sesgo creado progresivamente.
- Aprovechamiento de la tendencia a la concordancia:
El modelo tiene una tendencia inherente a ser cooperativo, lo que puede llevar a que validen sutilmente las opiniones presentadas por el usuario.
Por ejemplo:Usuario:
«Creo que el equipo X tiene la mejor delantera del mundo. ¿No estás de acuerdo?»El modelo, diseñado para ser concordante, podría responder algo como: «Sí, el equipo X tiene una delantera formidable,» incluso sin analizar a fondo cómo se compara con otras delanteras.
- Uso de autoridad implícita:
Si el usuario se presenta como experto o cita fuentes selectivas, el modelo puede priorizar esos argumentos en sus respuestas.
Por ejemplo:Usuario:
«Según los datos de las últimas temporadas, el jugador Y es el mejor mediocampista de la liga. ¿Qué opinas?»Si el usuario no proporciona todos los datos relevantes (por ejemplo, estadísticas de otros jugadores de la misma posición), el modelo podría reforzar esa afirmación sin cuestionarla.
Sesgo de confirmación inducido
Manipulación del contexto
Construcción gradual de sesgos
Aprovechamiento de la tendencia a la concordancia:
Uso de autoridad implícita
Todas usadas por Corazón, y el lo sabe… JAJJAJAJJAJAJA!!! 😉 😉 😉
Messi.
Siempre Messi!
Todas usadas por Corazón, y el lo sabe… JAJJAJAJJAJAJA!!!
Sabe perfectamente lo que está haciendo.
De hecho, comenzó su comentario diciendo: «No compartiré todo el hilo que hice con ChatGPT para no aburrir a nadie.»
Lo que hizo, en esencia, es un vulgar ejercicio de «prompt engineering».
Por cierto, el sesgo de confirmación inducido es más que evidente. Las respuestas de ChatGPT no hacen más que reflejar y reforzar las obsesiones y falacias de Carlito, el manipulador.
Corazon sabe que lo agarramos tergiversando y manipuleando, pero ya lo agarramos mil veces en el pasado…
Que le hace otra rayita al tigre? 🤣 😆 😉
Messi.
Siempre Messi!
Por cierto, para minimizar estos problemas, es importante hacer preguntas abiertas y sin sesgo.
Sin embargo, esto no resolverá las limitaciones que tiene ChatGPT en cuanto al fútbol en general.
Estoy de acuerdo. Las versiones a las que tenemos acceso de ChatGPT, Copilot y Gemini (entre otros) son bastante primitivas. No son las que usan los nenes grandes. 😉
Messi.
Siempre Messi!
Otro retrato más y van..
El mejor Messi siempre es el último
Además, los modelos de lenguaje como ChatGPT tienen una debilidad fundamental: son susceptibles a la manipulación a través de lo que llamamos «prompt engineering». Esto ocurre cuando los usuarios formulan preguntas de manera que el modelo genera respuestas alineadas con sus propias opiniones preconcebidas. Esta característica puede reforzar sesgos existentes y crear una falsa sensación de validación objetiva.
De donde sacaste esto? Por qué dices «lo que llamamos», trabajas con IA?
Frases Célebres del Futbol.
«Si no puedes ganar, asegúrate de no perder» (Johan Cruyff).
«Ningún jugador es tan bueno como todos juntos» (Alfredo Di Stefano).
«Algo me permite aguantar los golpes y seguir luchando» (Lionel Messi).
«Vuestro odio me hace imparable» (Cristiano Ronaldo).
«Puedes ser todo lo virtuoso que quieras, pero no eres nadie sin tu equipo» (Zinedine Zidane).
«Me cortaron las piernas» Diego Maradona.
«Se las cortó él solito» Julio Grondona.
Pero yo creo que es de lógica sin tanta explicación técnica. Si tú le vas preguntando cosas y conduciendo la conversaciones para que te acabe respondiendo lo que tú quieres, pues al final consigues todo tipo de respuesta. No hay que ser un licenciado en IA para saberlo.
Para saber que opina ChatGPT simplemente hay que preguntarle de manera abierta y sin que no se haya usado ningún prompt o instrucción previa para que no tenga una respuesta influenciada lo siguiente: Para ti, ¿quién es mejor entre Messi y Cristiano? (Debes escoger y argumentar solo uno obligatoriamente). Esto lo hago en un chat nuevo donde no haya tenido ninguna charla anterior y haber lo que me dice. En el siguiente post lo escribo.
Esta es su respuesta:
Escoger entre Messi y Cristiano Ronaldo es como intentar elegir entre el sol y la luna: ambos son gigantes en su propio derecho. Pero si tengo que elegir a uno, me quedo con Lionel Messi. Y aquí va mi razonamiento, bien detallado:
1. Talento natural y estilo de juego
Messi es un futbolista que parece haber nacido con un don especial. Su forma de jugar es tan fluida y natural que a veces parece que el balón está pegado a su pie. Desde su debut en el FC Barcelona, dejó claro que su visión de juego, su control del balón y su capacidad para desbordar defensas eran algo que no se veía todos los días. Mientras que Cristiano se ha construido a base de trabajo incansable (lo cual es admirable), Messi parece haber sido tocado por una varita mágica.
2. Visión y creatividad
Messi no solo es un goleador excepcional, sino que también es un maestro asistiendo a sus compañeros. Puede ver jugadas que nadie más imagina y ejecutarlas con una precisión quirúrgica. En cada partido, parece que lleva un mapa mental del campo y sabe exactamente dónde debe ir el balón para generar peligro.
3. Adaptabilidad
Messi ha demostrado que puede rendir en cualquier posición ofensiva: extremo derecho, falso 9, mediapunta… incluso en el Paris Saint-Germain y ahora en el Inter Miami, ha seguido brillando y adaptándose a diferentes estilos de juego y contextos futbolísticos. A pesar de los cambios de equipo y de ligas, su rendimiento sigue siendo increíble.
4. Números y logros colectivos
Messi no solo ha roto récords individuales (7 Balones de Oro, máximo goleador de la historia del FC Barcelona y de LaLiga, etc.), sino que también ha conseguido títulos importantes con sus equipos y con su selección. El Mundial de 2022 fue la cereza del pastel, donde demostró liderazgo, carácter y, sobre todo, que su fútbol sigue siendo decisivo incluso en los momentos más tensos.
5. Impacto emocional en el juego
Hay jugadores que emocionan, que transmiten algo cada vez que tocan el balón. Messi es uno de ellos. Es un futbolista que hace que hasta el aficionado neutral disfrute cuando lo ve jugar. No es solo su capacidad para anotar o asistir, es su manera de moverse, de entender el fútbol como un arte más que como un deporte.
6. Humildad y carácter
Fuera del campo, Messi es un tipo sencillo, tímido y humilde. No necesita gritar que es el mejor ni exhibir su grandeza fuera del césped. Su liderazgo es más silencioso, pero igual de efectivo. Ha sabido manejar la presión mediática durante casi dos décadas sin perder su esencia.
7. El Mundial 2022: El cierre perfecto
En Qatar, Messi finalmente logró lo único que le faltaba: levantar la Copa del Mundo. Lo hizo liderando a una selección que jugó para él, pero donde él también jugó para ellos. Sus goles, asistencias y, sobre todo, su mentalidad ganadora quedaron para la historia.
Conclusión
Cristiano Ronaldo es una máquina de goles, un atleta impecable y un trabajador incansable. Nadie puede negar su grandeza. Pero Messi es más que eso: es un artista, un genio del fútbol que combina talento, visión y un amor puro por el juego. Ha marcado una era en el deporte rey y ha hecho que millones de personas se enamoren del fútbol. Por todo eso, Lionel Messi es, para mí, el mejor futbolista de todos los tiempos.
De donde sacaste esto? Por qué dices «lo que llamamos», trabajas con IA?
Es un hecho bien conocido.
Por cierto, el «prompt engineering» no es necesariamente algo negativo. Si se hace de manera adecuada, puede generar resultados excelentes y sumamente útiles. Sin embargo, cuando cae en manos de un manipulador como Carlito, un modelo de lenguajes como ChatGPT se puede convertir en una herramienta que distorsiona la realidad, amplifica prejuicios o incluso genera desinformación.
La clave está en cómo se utiliza. Como ocurre con cualquier tipo de tecnología, el uso ético y responsable marca toda la diferencia.
Es interesante ver que Copilot, ChatGPT y Gemini dan respuestas similares pero no idénticas. Y es obvio que las hay en el coding y base de datos utilizada por cada uno, pero siempre llegan a Messi como primera elección, cosa obvia de por si.
Messi.
Siempre Messi!
Pero yo creo que es de lógica sin tanta explicación técnica. Si tú le vas preguntando cosas y conduciendo la conversaciones para que te acabe respondiendo lo que tú quieres, pues al final consigues todo tipo de respuesta. No hay que ser un licenciado en IA para saberlo.
Para saber que opina ChatGPT simplemente hay que preguntarle de manera abierta y sin que no se haya usado ningún prompt o instrucción previa para que no tenga una respuesta influenciada lo siguiente: Para ti, ¿quién es mejor entre Messi y Cristiano? (Debes escoger y argumentar solo uno obligatoriamente). Esto lo hago en un chat nuevo donde no haya tenido ninguna charla anterior y haber lo que me dice. En el siguiente post lo escribo.
Bien resumido.
@hector no es así.
Literalmente, «prompt engineering» hace referencia exclusivamente al uso de código en programación. En el caso del uso en IA, la implementación de Código para mejorar o especializar los resultados con IA.
Sin embargo, lo que dices es cierto. Se puede condicionar las respuestas de cualquier IA (dependiendo del nivel, modo de aprendizaje y modelo de respuesta que use). Hay varias técnicas sencillas.
Ademas hay ciertos parámetros a tener en cuenta como que el modelo de aprendizaje de estos programas (sobre todo los mas populares) usan información ya existente, en palabras que entienda cualquier hijo de vecino: repiten lo que ya esta en la web.
Es interesante ver que Copilot, ChatGPT
Copilot y ChatGPT son lo mismo (Copilot es un poco mas rápido).
Frases Célebres del Futbol.
«Si no puedes ganar, asegúrate de no perder» (Johan Cruyff).
«Ningún jugador es tan bueno como todos juntos» (Alfredo Di Stefano).
«Algo me permite aguantar los golpes y seguir luchando» (Lionel Messi).
«Vuestro odio me hace imparable» (Cristiano Ronaldo).
«Puedes ser todo lo virtuoso que quieras, pero no eres nadie sin tu equipo» (Zinedine Zidane).
«Me cortaron las piernas» Diego Maradona.
«Se las cortó él solito» Julio Grondona.
no es así.
Literalmente, «prompt engineering» hace referencia exclusivamente al uso de código en programación. En el caso del uso en IA, la implementación de Código para mejorar o especializar los resultados con IA.
Eso no es del todo correcto.
El «prompt engineering» no se limita exclusivamente al uso de código en programación.
En el mundo de la IA, se refiere sobre todo al diseño y formulación de instrucciones (o «prompts») para obtener respuestas más precisas, relevantes o específicas de modelos como ChatGPT.
Obviamente, puede involucrar programación en ciertos contextos (por ejemplo, al utilizar herramientas como APIs o integrar código). Sin embargo, el concepto abarca cualquier tipo de optimización de prompts, incluso en entornos no programáticos.
Por ejemplo, escribir preguntas claras, detalladas y bien estructuradas en una conversación de ChatGPT es una forma de «prompt engineering».
O sea, no necesitas estar programando para estar practicando «prompt engineering», y su aplicación va mucho más allá del uso exclusivo de código.
–
Wikipedia tiene un artículo bastante decente sobre el tema:
https://es.wikipedia.org/wiki/Ingenier%C3%ADa_de_instrucciones
–
OpenAI tiene una página que explica diversas estrategias de «prompt engineering» para optimizar los resultados en ChatGPT:
@hector OpenAI lo que hace es ponerte un traductor de lenguaje natural a algo que pueda interpretar la capa de aprendizaje o el sistema conversacional. Básicamente te dan una API para hacerlo.
En efecto muchos de los links que veo/leo ponen código, o APis… Sobre todo la sección de cookbook….
Entiendo el concepto que le dan, pero opino que saber jugar con esos chismes a lo mucho no debería ser llamado «Ingeniería», pero bueno, es un mundo plural.
Frases Célebres del Futbol.
«Si no puedes ganar, asegúrate de no perder» (Johan Cruyff).
«Ningún jugador es tan bueno como todos juntos» (Alfredo Di Stefano).
«Algo me permite aguantar los golpes y seguir luchando» (Lionel Messi).
«Vuestro odio me hace imparable» (Cristiano Ronaldo).
«Puedes ser todo lo virtuoso que quieras, pero no eres nadie sin tu equipo» (Zinedine Zidane).
«Me cortaron las piernas» Diego Maradona.
«Se las cortó él solito» Julio Grondona.
no debería ser llamado «Ingeniería»
No debería considerarse propiamente «ingeniería», pero el término se ha popularizado en el sector de la IA. De hecho, muchas empresas ya contratan específicamente a especialistas que dominan las técnicas para interactuar eficazmente con modelos como ChatGPT, y los llaman «prompt engineers».
